近年来，3D病理学技术凭借其捕捉肿瘤组织三维信息的优势，已成为生物医学研究的热点。传统的病理学方法依赖于薄切片的2D图像，虽然这种方法在某些方面具有优势，但在肿瘤微环境的分析中却存在明显局限性，无法全面展示肿瘤组织的三维结构。相比之下，3D病理技术能够对肿瘤的形态、免疫微环境及细胞分布等复杂特征进行深入分析，从而显著提升诊断精度和临床应用潜力。

随着光片显微镜和光学切片显微镜等3D病理成像技术的发展，科研人员已能对大体积组织样本进行扫描，并在不破坏组织结构的前提下实现详细的三维重建。这一技术使病理学家能够以全新的视角审视组织样本， 提高对病变区域的识别率和诊断准确性。此外，3D无损成像技术能够有效保护活检样本，可用于后续的分子检测，而不造成样本损坏。与传统方法相比，3D病理技术也有助于简化实验室操作流程，并可能带来成本上的优势。为此，泛亚电竞正致力于推动这些技术的普及与应用。

尽管3D病理技术优势显著，但其应用和普及依然面临诸多挑战。首先是数据处理和存储的问题。与传统的2D病理图像相比，3D病理图像所产生的数据量巨大，因此高效处理和存储这些数据成为当前技术的核心课题。此外，3D病理标注和训练也面临挑战。由于3D病理数据具有更高的维度，传统的2D标注工具和方法无法直接应用，因此开发适合3D病理图像的标注与分析工具，尤其是能提供自动化或半自动化功能的标注软件，已成为重要研究方向。

3D成像技术可分为破坏性和无损性两类。早期的破坏性3D显微技术依赖于串联切片技术，这些方法需耗费大量人力和资源进行组织成像和三维重建。随着技术进步，诸如刀刃扫描（KESM）和微光学切片断层扫描（MOST）等自动化切片技术逐渐商业化，这些技术虽然提高了工作效率，但仍会破坏组织样本，且引入切片伪影。相对而言，无损性3D显微成像技术主要采用共聚焦显微镜、多光子显微镜和光片显微镜，虽然这些技术在对比度和空间分辨率上表现出色，但在实际应用中仍面临一些需要克服的挑战。

光片显微镜，也称为选择性平面照明显微镜（SPIM），在过去十年中已成为一种快速对透明标本进行3D荧光显微镜检查的有力工具。光片显微镜采用细的激发光束垂直于探测轴，以激发样本中的特定焦平面，从而实现高效率的三维成像。其显著特点在于有效的几何结构，仅在探测平面激发荧光，相较于其他3D显微技术，大幅度降低了光漂白和光损伤的风险，因此被称为“温和”的3D显微技术。

3D图像处理包括图像拼接、数据压缩和可视化处理。图像拼接将大量2D图像通过软件无缝合成体积数据集。目前，基于相机的3D显微技术（如光片显微镜）使用16位sCMOS相机，生成的每秒数据量约为800MB。为了防止数据过大，可通过调整数据的动态范围来实现高效“无损”压缩。最后，可根据需求生成不同的可视化效果，以便于对病理结果进行审查和判断。

值得一提的是，3D病理技术不局限于病理学领域，它与基因组学、放射学等其他学科结合，可以为精准医学发展提供更全面的支持。通过数据整合与跨学科的协作，3D病理将成为精准医疗和个性化治疗的重要工具。例如，通过将3D病理图像与基因组数据和影像学数据联合分析，能够为肿瘤的早期筛查、预后评估和治疗反应预测提供更加详尽的数据支持。随着数据处理能力的提升和人工智能技术的加入，未来的病理诊断将更加智能化，推动病理学向全面数字化和高效化的发展方向迈进，泛亚电竞将继续引领这一进程。